讲座主题：删失指标随机缺失下条件分位数的非参估计

报告人：王江峰（浙江工商大学教授，西湖学者拔尖人才）

时间：2022年12月1日上午10：00-12：00

线上会议：腾讯会议号：676-680-575

报告人简介：王江峰，男，博士(后)，统计学教授，西湖学者拔尖人才，全国工业统计学教学研究会理事，教育部学位委员会学位论文评审专家，国家社会科学基金成果鉴定专家。2004年浙江大学概率统计专业毕业，获硕士学位；2010年同济大学数理统计专业毕业，获博士学位；2012年同济大学经管学院博士后出站；2018年在加拿大滑铁卢大学统计与精算系访问一年。

研究方向：复杂生存数据分析、高维数据分析、分位数回归方法等。主持国家社科基金一般项目2项，以及教育部人文社科基金等省部级重点或一般项目5项；在《中国科学》、《数学学报》(中，英文版)、《数学进展》、《Front. Math. China》、《Statistics》、《J. Statist. Plann. Inference》、《Statist. Papers》、《Adv.Statist. Anal》、《Statist. Probab. Lett》等期刊上发表特级、一级以及SCI/SSCI收录的论文近40篇。

报告摘要：在本报告中，我们为条件分位数的估计提出了一种核加权局部线性方法；针对条件分位数函数及其一阶导数，提出了校正估计、插补估计和逆概率加权估计；在合适的假设条件下，建立了所提出估计量的Bahadur型表达式以及渐近正态性结果；最后通过模拟研究来评估所提出的估计量在有限样本下的性能，结果表明与理论结果一致。