讲座主题： 社会网络环境下基于群体一致性的概率语言多属性大群体决策方法
报告人： 张发明（桂林电子科技大学）
时间：2022年6 月10 日周五下午15:00-16:30
线上会议：腾讯会议号 301-150-756
报告人简介： 张发明(1980-)，男，江西临川人，博士（美国匹茨堡大学博士后），教授，博士生导师。被授予“有突出贡献中青年专家”称号，享受“国务院政府特殊津贴”专家，教育部高等学校2018-2022年工业工程专业教学指导委员会委员，省级主要学科学术和技术带头人，省级杰出青年基金获得者，国家自然基金通讯评审专家，中国优选法统筹法与经济数学研究会青年工作委员会委员、中国管理现代化研究会管理与决策科学专业委员会理事，中国工业工程学会理事，同时担任《IEE Transactions on Fuzzy，IEEE FS》、《InternationalJournal of Production Economics，IJPE》《Applied Mathematics & Information Sciences》等国际期刊和《系统工程理论与实践》、《系统工程学报》、《中国管理科学》、《系统管理学报》、《管理学报》等国内重点期刊的审稿专家。主持相关的国家和省部级课题20余项，其中国家自然科学基金4项、教育部人文社会科学规划项目1项、省级重点课题4项、省级杰出青年基金1项。获省级奖励7次，其中一等奖2次。在IJPE、OIR、EDS、系统工程理论与实践、系统工程学报、中国管理科学、控制与决策等期刊发表论文70余篇。
内容摘要： 针对社会网络环境下，决策者的偏好表达为概率语言信息的多属性大群体决策问题，提出一种新的、基于群体一致性的概率语言多属性大群体决策方法。首先，针对现实决策中存在决策者隶属于多个社区集群参与决策的情况，提出社区子模块隶属度的概念并对其进行预处理；其次，通过改进Louvain社区探测算法对群体决策者进行聚类分析；然后，将最大共识序列挖掘算法拓展至概率语言多属性群决策领域，提出一种基于群体一致性的共识测度方法及共识达成模型；最后，通过算例验证本文方法的有效性，并进行对比分析说明所提方法的合理性及优势。
