题  目：Quantile difference estimation with censoring indicators missing atrandom

报告人：梁汉营教授   同济大学数学科学学院

时  间：2021.12.5 10:00-11:30

地  点：经管学院 335

Abstract

In this talk, we propose estimator ofdistribution function when the data are right-censored and the censoringindicators are missing at random, and then establish their strongrepresentations and asymptotic normality. Further, based on empirical likelihoodmethod, we define maximum empirical likelihood estimators and smoothedlog-likelihood ratios of two-sample quantile difference in the presence andabsence of auxiliary information, respectively, and prove their asymptoticdistributions. Simulation study and real data analysis are conducted toinvestigate the finite sample behavior of the proposed methods.

梁汉营，同济大学数学科学学院教授，博士生导师。1997年博士毕业于武汉大学，1997-1999年在中国科技大学作博士后研究。主持过国家自然科学基金面上项目5项、国际合作项目1项和教育部项目2项，发表学术论文130余篇，曾获得第十一届全国统计科研优秀成果奖二等奖、重庆市自然科学二等奖以及安徽省自然科学三等奖。

 研究兴趣：不完全数据的统计分析，非参数与半参数回归模型，经验似然与极大似然，分位数回归，变点分析，高维数据分析。

 现为中国概率统计学会理事，中国现场统计研究会生存分析分会常务理事，中国现场统计研究会高维数据统计分会常务理事，中国现场统计研究会大数据统计分会常务理事，中国商业统计学会常务理事。