题  目：Review of Distributed Statistical Inference（分布式统计分析）

报告人：张日权教授   华东师范大学统计学院

时  间：2021.12.1 15:00-16:30

地  点：经管学院 335

Abstract

The rapid emergence of massive datasets invarious fields poses a serious challenge to traditional statistical methods.Meanwhile, it provides opportunities for researchers to develop novelalgorithms. Inspired by the idea of divide-and-conquer, various distributedframeworks for statistical estimation and inference have been proposed. Theywere developed to deal with large-scale statistical optimization problems. Thisreport aims to provide a comprehensive review for related literature. Itincludes parametric models, nonparametric models, and other frequently usedmodels. Their key ideas and theoretical properties are summarized. Thetrade-off between communication cost and estimate precision together with otherconcerns are discussed.

张日权，华东师范大学，统计学院院长

教育部统计与数据科学前沿理论及应用重点实验室主任

《应用概率统计》期刊常务副主编

中国现场统计研究会大数据统计分会 理事长

中国商业统计学会数据科学与商业智能分会副理事长

上海统计学会副会长

主要研究方向：大数据统计，金融统计，非/半参数统计，超/高维数据分析，函数型数据分析、统计机器学习

主持多项国家自然科学基金、教育部博士点基金、国家统计局重点项目等研究项目20多项；发表论文130余篇，SCI收录论文100余篇，由科学出版社出版专著1部，教材1部。

先后获得上海市育才奖，上海市自然科学奖三等奖，上海市教学成果一等奖。