一、基础信息

个人简介：肖光年，男，汉族，1988年7月生，安徽六安人，中共党员，上海交通大学研究生学历，教授，博士生导师，现任经管学院管科系主任。主要从事：管理科学专业教学研究工作，在智能交通和绿色航运方面取得了重要成果，主持国家自然科学基金面上、青年等重要课题，发表TRA、TRC和TITS等重要期刊论文，参与JMSE和FMS等重要工作和活动。

（一）个人基础信息

性别：男

出生年月：1988.07

职务：教授

博硕导：博士生导师/硕士生导师

电子邮箱：gnxiao@shmtu.edu.cn

（二）教育经历

2016年于上海交通大学管理科学与工程专业，取得博士学位

2012年于江南大学管理科学与工程专业，取得硕士学位

2009年于江南大学工业工程专业，取得本科学位

（三）社会兼职

Sustainable Horizons期刊青年编委

二、科学研究

（一）研究领域及科研团队

研究领域：智能交通；绿色航运

（二）科研项目

极端通勤背景下城市居民多日出行特征挖掘和多维出行选择行为联合建模研究，国家自然科学基金面上项目（52472323），2025.01-2028.12，主持

共享单车影响下的居民多日活动-出行决策行为及其演化规律研究，国家自然科学基金青年项目（52002243），2021.01-2023.12，主持

基于AIS数据的港口水域船舶交通流量预测，上海市软科学研究青年项目（23692118800），2023.03-2024.03，主持

推进人工智能与上海港航业深度融合的思路与对策研究，上海市人民政府决策咨询研究课题（2018-GR-33），2018.08-2018.12，主持

（三）代表性论文成果

[1] Xiao Guangnian, Chen Liu, Chen Xinqiang, Chenming Jiang, Zhang Chunqin, Ni Anning, Zong Fang. A hybrid visualization model for knowledge mapping: scientometrics, SAOM, and SAO. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2023. doi: 10.1109/TITS.2023.3327266.

[2] Guangnian Xiao, Zhicai Juan, Chunqin Zhang. Detecting trip purposes from smartphone-based travel surveys with artificial neural networks and particle swarm optimization [J]. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2016, 71: 447-463.

[3] Guangnian Xiao, Tian Wang, Xinqiang Chen, Lizhen Zhou. Evaluation of Ship Pollutant Emissions in the Ports of Los Angeles and Long Beach [J]. Journal of Marine Science and Engineering, 2022, 10(9), 1206. DOI: 10.3390/jmse10091206.（ESI热点论文、高被引论文）

[4]Guangnian Xiao, Yu Xiao, Anning Ni, Chunqin Zhang, Fang Zong. Exploring influence mechanism of bikesharing on the use of public transportation-a case of Shanghai [J]. Transportation Letters-the International Journal of Transportation Research. 2022. DOI: 10.1080/19427867.2022.2093287. (ESI高被引论文)

[5]Guangnian Xiao, Qiongwen Lu, Anning Ni. Research on Carbon Emissions of Public Bikes Based on the Life Cycle Theory [J]. Transportation Letters-the International Journal of Transportation Research. 2022. DOI: 10.1080/19427867.2022.2123142. (SSCI)

三、教学信息

（一）授课信息

主讲本科生课程：管理运筹学、管理决策理论与应用、管理研究方法、智能航运管理

主讲研究生课程：高等运筹学、管理研究方法

更新时间：2023.5