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陈丽江
2024年03月11日

一、基础信息

个人简介:陈丽江,女,汉族,19724月生,湖南人,中共党员,统计学博士研究生学历,讲师,现任上海海事大学教师,主要从事统计学、应用概率与数理统计教学研究工作,专注于学生培养、指导学生将统计学理论应用于实际,多年来指导学生团队参加全国大学生市场调查与分析大赛、全国大学生节能减排社会实践及科技竞赛、“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛、企业竞争模拟大赛等比赛荣获国家级奖项。

(一)个人基础信息

性别:女

出生年月:1972.4.

职务:讲师

电子邮箱:ljchen@shmtu.edu.cn

(二)教育经历

于上海财经大学统计学专业,取得博士学位;

于上海海事大学产业经济学专业,取得硕士学位。

(三)工作经历

现就职于欢迎来到公海欢迎来到赌船710,教师。

二、科学研究

(一)研究领域及科研团队

研究领域:统计学/应用统计、社会经济现象等的数量统计分析;

科研团队:参加过骆温平科研团队、陈雪玫科研团队。

(二)科研项目

1. 新常态时期运力过剩背景下中国海运业供给侧创新驱动模式研究,国家社会科学基金一般项目(17BGL015),2017/09-2019/12,参加

2. 制造业与物流业联动的物流服务创新研究,国家社会科学基金重点项目(13AJY010),2013/03-2016/12,参加

3. 促进北外滩航运服务要素协同发展的对策研究,上海市决策咨询研究项目(省部级)(2012-Z-51), 2012/01-2013/04,参加

4. 厦门市水上旅游客运发展规划研究,厦门港口管理局委托项目(重大)(20090359), 2009/07-2010/04,参加

5. 上海高校选拔培养优秀青年教师专项,航运人才综合素质测评指标体系研究,2006/06-2009/06,主持。

(三)代表性论文成果

期刊类

[1] 陈丽江,基于ADF检验的中国出口集装箱班轮运价随机特性研究[J],武汉理工大学学报(社会科学版),2013,26(1):15-20.

[2] 陈丽江,关于中国出口集装箱运价指数的维护与改进的探讨[J],统计与决策,2009(3):7-9.

[3] 陈丽江,基于主成分分析对我国通货膨胀的解析[J],统计与决策,2008(10):81-83.

[4] 陈丽江,苏含秋,中国国际集装箱班轮运输市场运价趋势分析[J],上海海事大学学报,2005(12):73-77.

[5] 陈丽江,CCFI指数的ARIMA模型预测[J],中国水运(理论版),2005(5):155-157.

(四)代表性著作成果

[1] 余思勤,陈丽江.统计学[M].北京:人民交通出版社,2011:23-51,213-234.

三、教学信息

(一)授课信息

主讲本科生课程:统计学,应用概率与数理统计,统计学实验

(二)教学成果及获奖情况

2017年度上海海事大学教学改革与建设成果优秀指导老师特等奖;

2019年度上海海事大学教学改革与建设成果优秀指导老师二等奖;

2021年度上海海事大学教学改革与建设成果优秀指导老师二等奖;

2022年度上海海事大学教学改革与建设成果优秀指导老师三等奖;

2022年度获上海海事大学第五届课程思政教学竞赛优秀奖。

(三)指导学生获奖情况

2023年指导5个本科生团队在第十三届全国大学生市场调查与分析大赛分别获得全国总决赛二等奖2项、三等奖1项、上海市一等奖3项;

2023年指导本科生参加第十八届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛获上海市一等奖;

2022年指导2个本科生团队在第十五届全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛中分别获得全国三等奖;

2021年指导本科生参加“企业竞争模拟大赛(企业运营&企业决策)”荣获全国特等奖;

2017年指导本科生参加第十届全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛获全国一等奖。

三、 其它成果或荣誉

(一)其它成果

2022年获上海海事大学《应用概率与数理统计》校级课程思政示范课;

2020年获上海海事大学《应用概率与数理统计》校级一流课程;

2020年获上海海事大学《统计学》校级课程思政示范课。

(二)其它荣誉

第二届上海市青少年“双碳”方案提案大赛优秀指导老师,上海市级,上海市教委,2023年;

第十八届“挑战杯”上海市大学生课外学术科技作品竞赛中被评为“优秀指导老师”,上海市级,“挑战杯”上海市赛组委会,2023年;

第八届全国大学生市场调查与分析大赛被评为“最佳辅导教师”,国家级,教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会、中国商业统计学会,2018年;

第十届全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛上海海事大学校内选拔赛中被评为“优秀指导老师”,校级,上海海事大学,2017年;

第七届全国大学生市场调查与分析大赛被评为“最佳辅导教师”,国家级,教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会、中国商业统计学会,2017年。


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