报告题目：Smoothness of local times and self-intersection local times of Gaussian random fields

报告人：陈振龙（浙江工商大学统计学院执行院长）

时间：2019.12.7, 13:30-15:00

地点：经管学院 335

报告人简介：陈振龙，浙江工商大学统计学院执行院长，教授，博士生导师，浙江省数学学会常务理事，曾任中国概率统计学会理事。湖北省普通高校跨世纪学术骨干，湖北省151新世纪高层次人才工程入选人员，西湖学者拔尖人才计划人选。主要从事概率统计方法及其应用、随机过程与风险管理、随机分形等方面的研究。在国内外学术刊物发表学术论文六十多篇，主持国家自然科学面上基金、教育部人文社科基金、国家统计局基金、浙江省自然科学基金多项。

报告摘要：This paper is concerned with the smoothness (in the sense of MeyerWatanabe) of the local times of Gaussian random fields. Sufficient and necessary conditions for the existence and smoothness of the local times, collision local times, and self-intersection local times are established for a large class of Gaussian random fields, including fractional Brownian motions, fractional Brownian sheets and solutions of stochastic heat equations driven by space-time Gaussian noise.