报告题目：生鲜电商产品服务系统的顾客需求数据挖掘研究

报告人：李延来，辽宁大学

报告时间：11月18号下午13：30

报告地点：欢迎来到公海欢迎来到赌船335

报告摘要：生鲜电商产品服务系统设计的一个关键步骤是顾客需求主题的挖据和顾客对生鲜电商产品服务系统顾客满意度的影响分析。本研究提出一种在线评论数据驱动的生鲜电商产品服务系统的顾客需求挖掘方法：首先，利用生鲜电商已经存在的大量在线评论数据信息，基于LDA模型提取出在线评论中的顾客需求主题，并将上述主题作为顾客对生鲜电商产品服务系统顾客满意度的影响因素；其次，构建生鲜电商产品服务系统顾客需求的情感词典，计算在线评论中顾客需求的情感倾向得分，作为判断顾客满意度的依据；最后，利用随机占优准则，构建不同商品类别中影响因素的随机占优程度矩阵，并应用PROMETHEE-方法给出不同商品类别中影响因素的排序结果。通过爬取天猫网站中不同类别的生鲜商品在线评论信息，对天猫网站中生鲜电商产品服务系统的顾客需求进行有关的数据挖掘工作，验证了本研究提出的方法的可行性和有效性。

报告人简介：李延来，辽宁大学商学院管理科学与工程系教授，全职的工学博士后，管理学博士/硕士，博士生导师。四川省学术和技术带头人后备人选。2011年07月至2018年08月，先后四次到香港城市大学系统工程与工程管理系担任Research Fellow，累积时间为8个月。兼任国家自然科学基金、国家社会科学基金的通讯评议专家，担任《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《Journal of Cleaner Production》、《International Journal of Production Economics》、《International Journal of Production Research》等期刊匿名审稿人。在《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《International Journal of Intelligent Systems》、《Journal of Cleaner Production》、《International Journal of Production Economics》、《International Journal of Production Research》、《机械工程学报》、《系统工程理论与实践》等国内外期刊发表学术论文140余篇，其中以第一作者身份在《机械工程学报》上发表了一篇长文综述；获省部级奖励2项。主要从事数据驱动的服务（产品服务系统）、产品线或产品的设计与优化，数据驱动的收益管理，数据驱动的物流与供应链管理。主持3项国家自然科学面上项目的基金，一共主持三项国家自然科学基金面上项目、一项中国博士后科学基金特别资助项目等纵向项目，参与香港研究資助局支持的重大研究计划项目、国家自然科学基金创新群体、国家自然科学基金杰出青年基金等项目。